课程资料

MATLAB编程360课程源代码[下载(384KB)]

MATLAB基础

MATLAB常用函数简介[下载(278KB)]

MATLAB常用函数参考[下载(337KB)]

S.J.Chapman《MATLAB编程》中文版[下载(6.35KB)]

MATLAB统计分析与机器学习

MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox documentation[下载(29.68MB)]

Computational Statistics Handbook with MATLAB[下载(12.77MB)]

• 本书第二版涵盖了计算统计中一些最常用的当代技术。作者着重于实现这些方法，包括过程的算法描述，以及在数据分析中使用这些算法的示例，也包含了许多额外的计算统计主题。

Statistics in MATLAB: A Primer[下载(3.22MB)]

Environmental Data Analysis With MATLAB[下载(7.65MB)]

• 利用MatLab进行环境数据分析是为学生和研究人员分析环境科学中的真实数据集而设计的。人们只需考虑全球变暖的争论，就可以认识到，能够从广泛来源的经常嘈杂的数据中得出明确的结论是多么的重要。
• 这本书教授了数据分析的基本理论，然后通过精心选择的现实场景来强化这些知识。这些场景中使用的是商业数据处理环境MatLab；重要的内容是教授如何在环境数据分析环境中有效地使用MatLab。这本书虽然是以一种独立的方式编写的，但是它还补充了数据集和可以用作数据分析教程的MatLab脚本。写得好并为研究人员和学生勾勒出一条清晰的学习道路使用真实世界的环境实例和案例研究在现成的软件环境中应用MatLab软件家庭作业问题帮助用户通过家庭作业来跟进案例研究。

Functional data analysis with R and MATLAB [下载(4.48MB)]

• 本书的目标读者范围很广，特别是那些希望将这些技术应用于研究问题的读者。它补充了功能数据分析、第二版和应用功能数据分析：方法和案例研究，为一组展示功能数据分析技术的数据分析提供了R语言和Matlab语言的计算机代码。作者通过调整示例的代码，并通过访问这些页面中关键函数的详细信息，使在新应用程序中启动和运行变得容易。本书还附带了http://www.functionaldata.org上的其他基于web的支持，用于应用现有功能和开发任何一种语言的新功能。与之配套的“fda”R软件包包括脚本文件，用于复制书中几乎所有的示例，包括76个数字中除一个以外的所有。

MATLAB机器学习

Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach[下载(17.24MB)]

• 这本书是使用机器学习技术进行生物医学信号分析的实用指南。基于MATLAB的方法介绍了机器学习和生物医学信号处理方法在生物医学信号分析中的应用。介绍了机器学习在生物医学信号分析中的各种应用，包括心电图、脑电图和肌电图的应用，这些应用具有实用性和综合性，有助于读者了解有限的知识。章节包括生物医学信号和机器学习技术、生物医学信号，如脑电图（EEG）、肌电图（EMG）和心电图（ECG）、不同的信号处理技术、信号去噪、特征提取和降维技术，如PCA、ICA、KPCA、MSPCA、熵测度，以及其他统计指标等等。
• 这本书为生物信息学家、医生和其他生物医学领域的成员提供了一个有价值的来源，帮助他们学习生物医学信号分析的最新和最有前途的机器学习技术。