数据质量评估是数据质量生命周期中的一个独特阶段，用于验证违反预定义数据质量规则的任何数据项的来源、数量和影响。
数据质量评估是一项通常由专用 数据质量软件或者流程执行的任务。该软件或者流程用来：
发现数据质量规则
根据源数据定义它们
在整个数据环境中执行它们
提供有关结果的疑问报告。
与数据质量评估密切相关的是定义和评估数据质量维度的实践 。这些是不同的规则组或类别，可以进行评估，以提供跨不同表、系统、业务功能甚至不同组织的数据质量水平的比较分析。
数据质量评估可以作为一次性流程执行，也可以作为持续数据质量保证计划的一部分反复执行。
数据质量评估如何提供帮助？
即使采用严格的数据捕获方法清理数据、进入数据库，数据质量也会随着时间的推移而迅速衰减 。人们改变居住地、更改电话号码和去世都意味着您持有的数据很快就会过时。
数据质量评估有助于识别那些不准确的记录、不准确可能造成的潜在影响以及数据来源。通过这一评估，可以纠正并确定其他潜在问题。
保持准确和最新的个人数据是通用数据保护法规（GDPR）的一个关键方面。GDPR特定的数据准备评估 是为即将出台的法规准备数据的重要步骤。
改写自Experian
