商业数据已存在多年。但大多数情况下，它只是无可救药地被困在笔记本、文件柜和软盘中，这是一种尚未开发的宝贵资源。过去几十年，软件帮助了很多，但许多此类应用程序只能用于单个数据库，并且通常成本高昂且难以启动。直到最近，这些大数据仍然只能被大企业使用。
现在，由于技术成本和新工具的不断下降，即使是技术恐惧者，也都以自己喜欢的方式，查看、管理复杂的数据库，中小企业可以从数据中解锁更多的秘密。您的公司的数据库可以与不仅来自社交网络、政府数据库和移动设备的信息的交叉参考，而且还可以来自日益专业化的信息源，例如呼叫中心交互的数字化文本，或者传感器发送的更新数据，并且陈本低廉。
从IBM、SAS和微软等知名巨头到Tranzlogic和Kaggle等初创公司，提供价格合理的基于云的数据处理服务，可以帮助您将非数字化数据转换为数据形式，而今天几乎任何人都可以获得大数据。
成功挖掘大数据的企业正在交叉引用其内部信息定价历史、客户流量模式 –
通过多个外部来源，通过更好地了解客户行为来增加收入
通过消除低效率和人为偏见来降低成本
通过预测客户来加强客户债券需求，丰富新知识的服务产品，并为员工提供更好的工作来更好地完成工作
如果您仍然认为这仅适用于数据密集型企业，请考虑我们的两个成功案例，涉及动物园和小城市房地产经纪人。
“信息系统和商业的历史是富人倾向于变得更富有，”
巴布森学院教授汤姆达文波特说，他是帮助公司了解大数据的先驱。
“有些大公司可以负担得起，而且比小公司更繁荣。但现在，没有任何迹象表明你不能做这个小企业。”
Twiddy＆公司房地产经纪人，Duck，北卡罗来纳州
在一个沉睡的海边村庄，一家家族企业发现了数字中的真相。
著名的黑胡子将他的海盗船停泊在200英里长的，被称为外滩的岛屿上，而莱特兄弟则在风吹拂的小鹰村附近进行了早期飞行，但沿着卡罗来纳州海岸的沙质延伸部分仍保持着吸引力。悠闲的感觉，使得外滩成为游客的完美乡村度假胜地。
许多旅行者通过Twiddy＆Company找到度假租赁，这是一家家族企业，管理岛上的998个家庭，无论是简单的小屋还是24卧室的海滨豪宅。Twiddy的双重挑战是满足客人，同时确保房主尽可能以有利可图的方式租赁房产。大数据在这里有所作为。
像许多公司一样，Twiddy在电子表格中积累了多年的运营数据 。
这一切在从前都被埋没了，真的。“我们一直遇到同样的障碍，”营销总监罗斯特威迪说。“除非我们有一个很好的方式来查看数据，我们怎么能做出正确的决定呢？”
Twiddy选择了SAS的业务分析工具，将公司的电子表格提炼成公司可以与房主和承包商共享的可定制格式。之前，Twiddy可以告诉房主他们的房产可以租用的日期。现在，该公司可根据市场情况，季节趋势，房屋的大小和位置以及其他标准，提供最近一周的定价建议。
“我们注意到7月4日之后的一周看到了需求的下降，”Twiddy说，并且凭借这些知识，Twiddy开始让其房主在1月调整价格。自公司开始提出此类建议以来，整体预订量有所增加，更多房主推荐Twiddy担任物业经理。Twiddy管理的库存在过去三年中增长了10％以上。
通过将每个承包商的维护费用与其他1,200家供应商的平均费用进行比较，确定并消除发票处理错误以及自动化服务时间表，Twiddy还将成本降低了15％。在过去两年中，仅仅这些储蓄就为公司的预算节省了50,000美元。初始投资40,000美元还不错。Twiddy希望其大数据支出能够在三年内收回成本。该公司在第一年就实现了这一目标。
“数字是真实的，这个软件可以帮助你找到它，”Twiddy说。“当我们看到这种情况发生在我们身上时，它就像是第一次品尝冰淇淋。这是你永远不会忘记的事情。”
Point Defiance动物园和水族馆塔科马，华盛顿
动物园驯服太平洋西北地区臭名昭着的天气变化。
每个企业都有小鬼，而对于Point Defiance动物园和水族馆来说，天气一直是最烦人的。太平洋西北地区的恶劣天气波动经常使任何预测变得嘲弄，这意味着预测动物园的出勤率 – 人员配置 – 很难。
多年来，Point Defiance使用标准天气报告，结果喜忧参半，但这还不够好。
动物园的商业和行政服务经理Donna Powell说：“动物园通过他们的出席来生活和呼吸。” “我们需要了解它是如何起伏不定的，以及它何时以及为何发生变化。”
当鲍威尔在2013年阵亡将士纪念日周末对数据进行第一次重大测试时，一些管理人员持怀疑态度。西北地区的典型情况是三天中有两天下雨，气温从未升至华氏62度以上。但鲍威尔预测200人的出勤率并相应调整了人员配置，这对于一个拥有85到120人的动物园来说具有至关重要的灵活性，具体取决于预计会有多少客户。鲍威尔说，这些信息“有助于改变每个部门的人员变动”。“有些人仍然认为这是侥幸，但我们一遍又一遍地做到了。” 仔细观察数据使Point Defiance在2014年第一季度通过将折扣活动定位到客人的邮政编码，提升会员数13％。
“对于低于4,000美元的最低投资，我们售出了价值60,000美元的会员资格，”鲍威尔说。
鲍威尔还关注人们何时在网上预订，并且很惊讶地发现许多客户在傍晚或清晨购买门票，当时父母忙碌的工作结束，他们最终可以计划他们家人的周末。了解这一点有助于Point Defiance确定限时交易以增加门票销售，动物园的在线门票销售额在过去两年中增长了771％。在线销售的飙升也没有减少现场门票销售。整体购票已连续两年创下纪录。
现在鲍威尔正在考虑查看动物园动物的健康数据，以改善他们的护理。
“如果你能为人类做到这一点，”她说，“为什么你不能为动物做那件事？”
菲尼克斯卡瓦纳
数据驱动的方法使新兴的汽车市场保持竞争力。
互联网为二手车的买家和卖家提供了巨大的机会，但有一个老生常谈仍然存在：没有人想看看看不见的二手车。尽管消费者对与此类场所相关的艰难销售感到厌倦，但担心柠檬在线支付有助于保持二手车经销商的业务。
但是Carvana是一家位于菲尼克斯的在线汽车市场，于2013年推出，它为大数据带来了更多机会，以改善消费者的体验和业务。在该公司的50名员工中，有些人从不销售汽车：它雇用了五位数据专家，其中包括负责监管Carvana分析的前沃顿商学院教授。
在Carvana推出之前，该公司联系了Kaggle，这是一个数据科学家的在线社区，他们竞争和合作解决Merck和Facebook等公司提交的大数据挑战。Carvana希望有一种更好的方法来预测在拍卖会上购买的汽车是否会成为柠檬的“点球”。它为最佳解决方案赢得了10,000美元的奖金。
“我们想确定哪些汽车拍卖不符合我们的质量标准，”联合创始人厄尼·加西亚说。感谢Carvana的Kaggle比赛的获奖者以及从区域客户偏好和模型供应的其他分析中收集的数据，Carvana发现它可以回避柠檬并购买更好的汽车“比同类汽车销售的价格低500美元。”
